Aplicaciones de inteligencia artificial y e-health en el manejo nutricional de las personas con diabetes

Resumen

El manejo nutricional de la diabetes mellitus constituye uno de los pilares fundamentales del tratamiento, pero también uno de los componentes más complejos del autocuidado, debido a la elevada carga cognitiva asociada al recuento manual de hidratos de carbono y a la variabilidad interindividual de la respuesta glucémica. En los últimos años, la integración de la inteligencia artificial junto con la monitorización continua de glucosa y otros dispositivos digitales ha impulsado una transición hacia un modelo de nutrición de precisión, basado en el análisis en tiempo real de datos fisiológicos, dietéticos y conductuales. Las herramientas basadas en inteligencia artificial permiten automatizar el registro dietético, estimar la composición nutricional de los alimentos, predecir la respuesta glucémica posprandial y generar recomendaciones personalizadas. Además, contribuyen a reducir la carga cognitiva del paciente, favoreciendo la adherencia terapéutica y mejorando potencialmente el control glucémico. Aunque los estudios disponibles sugieren mejoras modestas, pero clínicamente relevantes en parámetros como la glucemia posprandial y el tiempo en rango, persisten limitaciones importantes relacionadas con la validación a largo plazo, la generalización en poblaciones diversas y la transparencia algorítmica. Esta revisión analiza de forma integrativa el ecosistema actual de aplicaciones de inteligencia artificial en el manejo nutricional de la diabetes mellitus, evaluando su fundamento tecnológico, la evidencia clínica disponible y sus principales limitaciones. Asimismo, se abordan aspectos emergentes como la nutrición de precisión avanzada, el papel del microbioma, la perspectiva de género, la equidad digital y los retos regulatorios. La inteligencia artificial debe entenderse como una herramienta de apoyo que complementa, pero no sustituye, el juicio clínico, requiriendo una integración crítica en la práctica asistencial.