Utilidad del análisis de composición corporal por tomografía computarizada en pacientes oncológicos

Usefulness of CT-based body composition analysis in patients with cancer

– Autores:

Andrés Jiménez Sánchez

Unidad de Gestión Clínica de Endocrinología y Nutrición, Hospital Universitario Virgen del Rocío, Servicio Andaluz de Salud (SAS). Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS). Fundación Pública Andaluza para la Gestión de la Investigación en Salud de
Sevilla (FISEVI), Sevilla. España

Resumen

La tomografía computarizada (TC) es una técnica de imagen médica que puede utilizarse de forma oportunista para analizar la composición corporal de pacientes oncológicos mediante un proceso llamado segmentación. Estas imágenes se almacenan con metadatos en formato DICOM (digital imaging and communications in medicine) y son segmentadas mediante diversos programas informáticos para obtener resultados precisos. La TC es una técnica de referencia para el análisis de composición corporal, pero como cualquier otra herramienta no está exenta de limitaciones y fuentes de error a controlar. La TC puede mejorar la calidad del diagnóstico nutricional al analizar la cantidad y calidad muscular. De esta forma, facilita el diagnóstico de atrofia muscular, obesidad sarcopénica y mioesteatosis, condiciones que, en mayor o menor medida, pueden asociarse con múltiples eventos de interés en oncología. Su uso puede mejorar la calidad de la atención a estos pacientes no solo en la evaluación inicial, sino también facilitando un análisis longitudinal que detecte de forma precoz cambios en la composición corporal. Además, la TC permite una medición directa del tejido adiposo visceral, un tejido con un comportamiento dual: su exceso al momento del diagnóstico puede crear un microambiente oncogénico y comprometer los resultados quirúrgicos, mientras que su pérdida durante el tratamiento, por caquexia cancerosa, puede ser predictor de menor supervivencia. El análisis de la individualización de dosis y predicción de toxicidad en tratamientos médicos antineoplásicos según composición corporal por TC es un tema complejo que todavía no está completamente dilucidado.

Aunque hay estudios que sugieren que el ajuste de dosis por composición corporal (bien sea por masa muscular o magra) puede ser más preciso que el uso de superficie corporal total para predecir la toxicidad limitante de dosis en algunas quimioterapias, seguimos necesitando evidencia más robusta para determinar si este ajuste es superior al actual y cómo puede afectar a mayor variedad de tratamientos y tipos de cáncer. La TC también puede valorar la presencia y desarrollo de complicaciones secundarias a la enfermedad y tratamiento oncológico y que entran dentro del paraguas de conocimiento del especialista en nutrición clínica. Aunque el soporte nutricional y el ejercicio físico pueden mejorar los resultados de salud en pacientes oncológicos, todavía no disponemos de evidencia clara sobre la superioridad de la individualización de estas recomendaciones según la composición corporal basada en TC de cada paciente. Futuros estudios analizarán la relación entre el fenotipo muscular de los pacientes y la mejora de resultados en salud con el objetivo de desarrollar un soporte nutricional y de ejercicio físico más personalizado.

Palabras clave

Mioesteatosis, tejido adiposo visceral, supervivencia, complicaciones, individualización.

Abstract

Computed tomography (CT) is a medical imaging technique that can be used opportunistically to analyze the body composition of cancer patients through a process called segmentation. These images are stored with metadata in DICOM format and are segmented using various computer programs to obtain accurate results. CT is a reference technique for body
composition analysis, but just like with any other tool, it comes with its own limitations and sources of error that must be controlled. CT can improve the quality of nutritional diagnosis by analyzing muscle quantity and quality. In this way, it facilitates the diagnosis of muscle atrophy, sarcopenic obesity, and myosteatosis –conditions that, to a greater or lesser extent, can be associated with multiple events of interest in Oncology. Its use can improve the quality of care for these patients not only in the initial evaluation, but also by facilitating a longitudinal analysis that may detect changes in body composition at an early stage. In addition, CT allows direct measurement of visceral adipose tissue (VAT), a tissue with dual behaviour: its excess at the time of diagnosis can create an oncogenic microenvironment and compromise surgical outcomes, while its loss during treatment due to cancer cachexia can be a predictor of lower survival. The analysis of dose individualization and toxicity prediction during antineoplastic medical treatments based on body composition by CT is a complex issue that has not yet been fully elucidated. Although studies suggest that dose adjustment based on body composition (either by muscle or lean mass) may be more accurate than the use of total body surface area (BSA) for predicting dose-limiting toxicity (DLT) in some chemotherapies, we still need more robust evidence to determine whether this adjustment is superior to the current one and how it may affect a wider variety of treatments and types of cancer. CT can also assess the presence and development of complications secondary to the disease and cancer treatment that fall within the scope of knowledge of a Clinical Nutrition specialist. Although nutritional support and physical exercise can improve health outcomes in cancer patients, there is no clear evidence yet on the superiority of the individualization of these recommendations according to the CT-based body composition of each patient. Future studies will analyze the relationship between patients’ muscle phenotype and improved health outcomes, with the aim of developing more personalized nutritional and physical exercise support.

Key words

Myoesteatosis; visceral adipose tissue; survival; complications; individualization.

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Utilidad del análisis de composición corporal por tomografía computarizada en pacientes oncológicos

Usefulness of CT-based body composition analysis in patients with cancer