Big Data y Medicina

– Autores:

Eduardo de Teresa Galván
Cátedra de Terapias Avanzadas en Patología Cardiovascular. Universidad de Málaga. España.

Resumen
El Big Data, entendiendo como tal el análisis de ingente cantidad de datos en un tiempo limitado por medio de técnicas basadas en inteligencia artificial, ha comenzado a aplicarse al campo de la Medicina. Este tipo de análisis va a inducir una serie de cambios en la Medicina, que incluyen un cambio conceptual desde las hipótesis basadas en relaciones de causalidad hasta las correlaciones por coincidencia. Además, pone de manifiesto el contraste entre el derecho a la privacidad de los datos y el bien común derivado de un mayor conocimiento de la enfermedad. Este conflicto está ya dando lugar a modificaciones en la legislación al respecto. Además, es posible que modifique la forma en que se valoran los currículos de los investigadores, otorgando un mayor reconocimiento a los que aportan sus datos, y no sólo a los que los analizan. Existe, por otra parte, una escasez de profesionales preparados para las técnicas de análisis necesarias, lo que supone una limitación para el campo de la investigación biomédica, que deberá competir de forma desfavorable con la demanda de dichos técnicos por parte de empresas y organizaciones gubernamentales. Todos estos factores aconsejan que los médicos se impliquen en el conocimiento de los mecanismos y posibilidades de Big Data con objeto de orientar, en su momento, su desarrollo para conseguir la aplicación al campo de la Medicina de modo que se obtenga el máximo beneficio para los pacientes y la mínima agresión para los profesionales de la sanidad.

Palabras Clave
Big Data, causalidad, investigación

Abstract
Big Data, understanding as such the analysis of huge amount of data in a limited period of time, has started to be applied to the field of Medicine. This type of analysis will induce a series of changes in Medicine, including a conceptual change from hypotheses based on causal relationships to correlations by coincidence. It also highlights the contrast between the right to data privacy and the benefits derived from a better knowledge of health and disease. Legislation modifications are already being introduced to deal with this conflict. On the other hand, Big Data may induce changes in the way in which researchers’ curricula are evaluated, giving greater recognition to those who contribute their data, and not only to those who analyze them. However, there is a shortage of professionals prepared for the necessary analysis techniques, which implies a limitation for the field of biomedical research, which will have to compete unfavorably with the demand of such technicians by private corporations and government organizations. All these facts suggest that doctors should be involved in the knowledge of the mechanisms and possibilities of Big Data, in order to guide in the future its development to assure that the application to the field of Medicine derives the maximum benefit.

Key words
Big Data, causality, research