Aportación de los microARNs al diagnóstico pronóstico y tratamiento del paciente con obesidad

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- Autores:

Taís Silveira Assmann

Endocrine Division, Hospital de Clínicas de Porto Alegre. Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil. Postgraduate Program in Medical Sciences: Endocrinology, Faculdade de Medicina, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil.

Alberto Dávalos, PhD

Programa de Nutrición Personalizada en la Enfermedad Cardiometabólica,

J. Alfredo Martínez, PhD

Programa de Nutrición Personalizada en la Enfermedad Cardiometabólica, Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (MDEA)-Alimentación, CEI UAM + CSIC, 28049 Madrid, Spain. CIBEROBN (Physiopathology of Obesity and Nutrition CB12/03/30038), 28029 Madrid, Spain.

Resumen

Los microARNs (miARNs o miR) son moléculas de ARN no codificantes compuestas normalmente por 19-25 nucleótidos, que regulan la expresión génica y desempeñan un papel central en la regulación genómica de varios trastornos metabólicos, incluida la obesidad. Recientemente, los miARNs han ganado atención no solamente como reguladores de procesos biológicos sino también como biomarcadores de pronóstico en el tratamiento de la obesidad y diseño de dianas terapéuticas. Por tanto, esta revisión resume críticamente los hallazgos disponibles en la literatura cientifica, destacando los principales miARNs asociados con la obesidad.

Abstract

MicroRNAs (miRNAs, miRs) are non-coding RNA molecules composed of 19-25 nucleotides that regulate gene expression and play a central role in the genomic regulation of several metabolic disorders, including obesity. Recently miRNAs have gained much attention not only as regulators of biological processes but also as prognostic biomarkers of obesity management. Thus, the present review summarized the available findings in this field, highlighting the main miRNAs associated with obesity.

Palabras Clave

microARN, microARN circulante, diana terapéutica, obesidad, biomarcadores.

Key words

BmicroRNAs, circulating microRNAs, obesity, therapeutic target, biomarkers.